近期，随着机房迁移的进行，为了提升电力保障并确保设备的持续运行，我们在原有基础上新增了多台山特UPS电源作为备用电源。这些UPS电源的主要作用是在电力中断时为机房设备提供足够的电力支持，确保设备有充足的时间进行正常关机，避免由于突然断电带来的数据丢失或硬件损坏。 然而，UPS电源本身并未进行有效的监控，这使得我们无法实时掌握UPS的工作状态、电池电量等关键信息，从而错失可能出现故障的早期预警。因此，为了提高机房电力管理的智能化水平，确保UPS电源的稳定性与可靠性，我们决定对这些UPS电源进行全面的监控。通过
我使用Flask和Flask-SocketIO 来做 Websocket 链接。前期正常使用，但是后期布置修改什么导致Websocket连接失败。排查需求，才发现初始化不正常导致。在postman输入地址和监听事件。
这是一个基于 Python 的 CSDN 博客数据可视化看板项目，通过爬虫采集 CSDN 博客数据，并以现代化的可视化界面展示博主的各项数据指标。该项目采用前后端分离架构，集成了数据采集、数据存储、API 服务和数据可视化等多个功能模块。
随着企业IT基础设施的不断扩大，Linux服务器的数量也日益增多，传统的单机日志管理方式已无法满足对日志数据集中管理、审计和分析的需求。尤其是在大型集群环境中，如何高效地收集、存储和分析日志成为了一项重要的技术挑战。
本文将从基础设施层、中间件层、容器与编排层、应用与服务层逐步展开，全面介绍如何构建生产环境的监控体系。一个完善的生产监控体系需要涵盖基础设施、中间件、容器与编排、应用与服务等多个层面，并辅以告警和可视化工具来提升监控效果。基础设施是支撑整个 IT 系统运行的根基，对其进行有效的监控，可以及时发现并解决问题，确保整个系统的稳定性和可靠性。监控可视化是监控体系中的重要组成部分，它可以将复杂的数据以图形化的方式直观展示，帮助运维和开发人员快速理解系统状态。
在构建 Web 应用时，处理和传输大量数据是不可避免的。对于需要高效、可扩展的消息处理和异步任务执行的场景，使用 RabbitMQ（一种流行的消息队列中间件）与 Flask（一个轻量级的 Python Web 框架）结合，能够大大提升应用的性能和可靠性。本文将带你通过一个基于 Flask 和 RabbitMQ 的实际应用案例，深入了解如何构建一个高效的消息队列系统，完成从生成假数据到消费数据的全过程。Python：一个强大的编程语言，适合快速开发。Flask：一个轻量级的Web应用框架。Pika。
