近期,随着机房迁移的进行,为了提升电力保障并确保设备的持续运行,我们在原有基础上新增了多台山特UPS电源作为备用电源。这些UPS电源的主要作用是在电力中断时为机房设备提供足够的电力支持,确保设备有充足的时间进行正常关机,避免由于突然断电带来的数据丢失或硬件损坏。 然而,UPS电源本身并未进行有效的监控,这使得我们无法实时掌握UPS的工作状态、电池电量等关键信息,从而错失可能出现故障的早期预警。因此,为了提高机房电力管理的智能化水平,确保UPS电源的稳定性与可靠性,我们决定对这些UPS电源进行全面的监控。通过
我使用Flask和Flask-SocketIO 来做 Websocket 链接。前期正常使用,但是后期布置修改什么导致Websocket连接失败。排查需求,才发现初始化不正常导致。在postman输入地址和监听事件。
这是一个基于 Python 的 CSDN 博客数据可视化看板项目,通过爬虫采集 CSDN 博客数据,并以现代化的可视化界面展示博主的各项数据指标。该项目采用前后端分离架构,集成了数据采集、数据存储、API 服务和数据可视化等多个功能模块。
随着企业IT基础设施的不断扩大,Linux服务器的数量也日益增多,传统的单机日志管理方式已无法满足对日志数据集中管理、审计和分析的需求。尤其是在大型集群环境中,如何高效地收集、存储和分析日志成为了一项重要的技术挑战。
本文将从基础设施层、中间件层、容器与编排层、应用与服务层逐步展开,全面介绍如何构建生产环境的监控体系。一个完善的生产监控体系需要涵盖基础设施、中间件、容器与编排、应用与服务等多个层面,并辅以告警和可视化工具来提升监控效果。基础设施是支撑整个 IT 系统运行的根基,对其进行有效的监控,可以及时发现并解决问题,确保整个系统的稳定性和可靠性。监控可视化是监控体系中的重要组成部分,它可以将复杂的数据以图形化的方式直观展示,帮助运维和开发人员快速理解系统状态。
在构建 Web 应用时,处理和传输大量数据是不可避免的。对于需要高效、可扩展的消息处理和异步任务执行的场景,使用 RabbitMQ(一种流行的消息队列中间件)与 Flask(一个轻量级的 Python Web 框架)结合,能够大大提升应用的性能和可靠性。本文将带你通过一个基于 Flask 和 RabbitMQ 的实际应用案例,深入了解如何构建一个高效的消息队列系统,完成从生成假数据到消费数据的全过程。Python:一个强大的编程语言,适合快速开发。Flask:一个轻量级的Web应用框架。Pika。