1、背景
在多语言开发环境中,我们经常需要进行跨语言的操作。有时,我们可能会在Python环境下需要使用Java的库或者功能。这个博客将展示如何在Python中调用Java的JavaParser库来解析Java源代码。
2、需求
在许多软件开发场景中,我们可能需要解析Java源代码以获取其结构信息。比如说,我们可能希望知道源代码中定义了哪些类和方法。虽然Python库javalang可以在一定程度上满足我们的需求,但它不能产生我们想要的JSON格式的输出,该格式以类似于 [{“code”: “xxxx”}, {“code”: “xxxx”}, {“code”: “xxxx”}] 的形式,列出了源代码中的每个类和方法。
为了解决这个问题,我们可以使用Java的JavaParser库。以下是一个示例,展示了如何使用JavaParser来解析Java源代码,并生成我们想要的JSON格式的输出。
3、JavaParser概述
JavaParser是一个Java库,可以用于解析Java源代码并生成抽象语法树(AST)。通过使用JavaParser,我们可以轻松地获取Java源代码的结构信息,比如类定义,方法定义等。
4、创建Java解析器应用
首先,我们需要创建一个新的Java类,我们将其命名为JavaFileParser。在JavaFileParser类中,我们将定义一个主方法,该方法将接受一个命令行参数,该参数指定了要解析的Java源文件的路径。
在主方法中,我们首先检查提供的文件路径是否指向一个实际存在的文件。如果文件不存在,我们将打印一条错误消息并退出。如果文件存在,我们将创建一个JavaParser实例,并使用它来解析源文件。
解析结果将被封装在一个Optional对象中。如果解析成功,我们可以通过调用Optional的get方法来获取CompilationUnit对象。CompilationUnit对象表示了Java源文件的顶级结构。
接下来,我们创建一个JSONArray实例,然后遍历CompilationUnit中的所有类和接口。对于每个类或接口,我们创建一个JSONObject实例,并将类或接口的名称和源代码添加到这个JSONObject中。然后,我们将这个JSONObject添加到JSONArray中。
接着,我们遍历每个类或接口中的所有方法。对于每个方法,我们同样创建一个JSONObject实例,并将方法的名称和源代码添加到这个JSONObject中。然后,我们将这个JSONObject添加到JSONArray中。
最后,我们将JSONArray转换为字符串,并打印到控制台。
如果解析失败,我们将打印一条错误消息。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.12</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.fujfu</groupId>
<artifactId>java-file</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>java-file</name>
<description>java-file</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.javaparser</groupId>
<artifactId>javaparser-core</artifactId>
<version>3.25.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.vaadin.external.google</groupId>
<artifactId>android-json</artifactId>
<version>0.0.20131108.vaadin1</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
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JavaFileParser
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package com.fujfu.javafile;
import com.github.javaparser.JavaParser;
import com.github.javaparser.ParseResult;
import com.github.javaparser.ast.CompilationUnit;
import com.github.javaparser.ast.body.ClassOrInterfaceDeclaration;
import com.github.javaparser.ast.body.MethodDeclaration;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Optional;
public class JavaFileParser {
public static void main(String[] args) throws IOException {
if (args.length < 1) {
System.out.println("Please provide the file path as an argument.");
return;
}
String filePath = args[0];
File file = new File(filePath);
if (!file.exists()) {
System.out.println("File does not exist: " + filePath);
return;
}
JavaParser javaParser = new JavaParser();
ParseResult<CompilationUnit> parse = javaParser.parse(file);
Optional<CompilationUnit> optionalCompilationUnit = parse.getResult();
if (optionalCompilationUnit.isPresent()) {
CompilationUnit compilationUnit = optionalCompilationUnit.get();
JSONArray jsonArray = new JSONArray();
// 遍历所有的类
compilationUnit.findAll(ClassOrInterfaceDeclaration.class).forEach(c -> {
JSONObject classJson = new JSONObject();
try {
classJson.put("name", c.getName().asString());
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
classJson.put("code", c.toString());
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
jsonArray.put(classJson);
// 遍历类中的所有方法
c.findAll(MethodDeclaration.class).forEach(m -> {
JSONObject methodJson = new JSONObject();
try {
methodJson.put("name", m.getName().asString());
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
methodJson.put("code", m.toString());
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
jsonArray.put(methodJson);
});
});
System.out.println(jsonArray.toString());
//jsonArray.toString() 循环
// for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
// JSONObject jsonObject = null;
// try {
// jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
// } catch (JSONException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// try {
// System.out.println("Name: " + jsonObject.getString("name"));
// } catch (JSONException e) {
// e.printStackTrace();
// }
//// try {
//// System.out.println("Code: " + jsonObject.getString("code"));
//// } catch (JSONException e) {
//// e.printStackTrace();
//// }
// }
} else {
System.out.println("Failed to parse the file.");
}
}
}
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5、Java单文件打包成Jar
6、在Python中调用Java程序
首先,你需要一个用Java编写的程序,这个程序需要调用JavaParser库来解析Java源代码,并将解析结果转换为JSON格式输出。我们假设你已经有了这样的Java程序,并且你已经将它打包为名为javafilejson.jar的JAR文件。
然后,在Python中,我们将使用subprocess模块来调用这个JAR文件。subprocess模块允许我们从Python代码中执行外部命令,我们将使用它来运行java -jar javafilejson.jar {file_path}命令,其中{file_path}是你希望解析的Java源文件的路径。
命令的执行结果将被捕获并存储在output变量中。如果命令成功执行,我们将打印一条成功信息,然后解析output变量的内容,并以Python字典的形式打印出来。如果命令执行失败,我们将打印一条错误信息。
下面是具体的Python代码:
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import json
import subprocess
def execute_java_command(file_path):
command = f'java -jar javafilejson.jar {file_path}'
process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
output, error = process.communicate()
if process.returncode == 0:
print("命令执行成功!")
print("输出:")
all_data = output.decode("gbk")
lst = json.loads(all_data)
for i in lst:
print(i["name"], i["code"])
else:
print("命令执行失败!")
print("错误信息:")
print(error)
# 调用函数示例
file_path = "LoanInfoController.java"
execute_java_command(file_path)
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7、 总结
这就是如何在Python环境下调用Java的JavaParser库来解析Java源代码的方法。这种跨语言的解决方案不仅能够扩大我们的工具箱,还能够帮助我们更好地理解源代码的结构,并在需要的时候对其进行修改。
JavaParser官方文档:https://javaparser.org/
Python subprocess模块官方文档:https://docs.python.org/3/library/subprocess.html
以上就是我们关于"跨语言代码解析:利用Python调用Java的JavaParser解析Java源代码"的博客。希望这篇博客对你在跨语言开发过程中有所帮助。